美国学者报告,用一种小的色度传感器检测病人的呼出气,可以探测肺癌,具有中度的准确性。(Thorax 2007, 62: 565)
美国克里夫兰医院Mazzone医师介绍说,该检测法是用有36个浸透了化学敏感化合物的斑点,来探测呼出气中易挥发的有机化合物的类型。当这些斑点暴露于特殊的化合物时会改变颜色。该研究的目的是确定是否变化的颜色类型能鉴别出肺癌患者。
研究纳入49例非小细胞肺癌患者,18例慢性阻塞性肺疾病(COPD),15例特发性肺纤维化病人,20例肺动脉高压病人,20例肉样瘤病人和21名健康对照着。70%的受试者的数据被用来创建预测模型,然后检测剩余的30%人。结果显示,预测模型鉴别肺癌病人有73.3%的敏感性和72.4%的特异性。
Mazzone的结论认为,下一步的工作需要确定呼出气中自然存在的不同组分,这将有助于提高传感器的精确度,从而提高检测的准确度。
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