有研究表明,肌间脂肪(IMAT)作为独特的脂肪储存形式与代谢紊乱有密切联系。IMAT在磁共振成像(MRI)上表现为肌肉筋膜内可见的脂肪组织。已有学者应用全身MRI扫描来计算人体IMAT的含量。美国纽约市St. Luke's-Roosevelt医院的Ruan等的一项研究显示,应用MRI单一横断层面或联用几个层面可代替全身MRI,估算全身IMAT含量。(J Appl Physiol 2007,102:748)
该项研究共纳入健康成人142名,其中非洲裔女性39人[BMI(28.5±5.4) kg/m2,年龄(41.8±14.8)岁];亚裔女性21人[BMI(21.6±3.2)kg/m2,年龄(40.9±16.3)岁];白人女性43人[BMI(25.6±5.3)kg/m2,年龄(43.2±15.3)岁];白人男性39人[BMI(27.1±3.8)kg/m2,年龄(45.2±14.6)岁]。
Ruan等首先对各研究对象进行全身MRI扫描,并使用SliceOmatic 4.2图像分析软件计算全身IMAT含量;然后在MRI横断面上小腿、大腿、臀部、腰部、肩部、上臂及前臂的各单一层面上计算IMAT含量,并通过多元回归方程来估算全身IMAT含量。
结果显示,大腿中部的层面是最理想或接近最理想的估算层面,该结果不受是否绝经及肥胖程度的影响,校正后的决定系数为0.49~0.84;其他层面对于估算的意义因性别及种族不同而有较大差异,但增加层面能提高决定系数并减少估算错误。
该研究提示,用MRI单一横断层面或联用几个层面来估算全身IMAT含量与用全身MRI来计算IMAT含量的方法相比,性价比更理想。其中,大腿中部是较理想的估算层面。
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